這本書的心得，我如果真的要寫，大概會寫得沒完沒了。不過還是簡單的寫一下好了。
以前我看過一部電影，電影中的對白：
A 「我解剖過人腦，沒有發現容納靈魂的地方。」( A的意思是信仰本質不存在 )
B 「那請問，記憶、勇氣、又是存放在那裡。」
我學東西的時候，覺得我愈是年長，記憶力愈好，本來讀原文書的效率很差，看過也不記得，後來大有改進。本來記舞步很差，後來也是大有進步。因此我猜大腦運作的方式，是用pointer，用模組化的方式在記東西。簡單的說，它是個data compression的system。
這本書主要探討「新皮質」的功能。
新皮質有6層，用computer來作解釋，簡單的說，人可以進行的運算只有6 個 operation。但是，實際上，你可以感覺到的，只有在最上層的operation。
剩下的5個 operation不會進入你的主觀意識，它在你沒有發現它的時候，就被處理掉了。
example：
當你在讀這段文字時，你的第6層皮質，得到的已經是抽象的概念。
第一層可能只知道 "看到了一堆 點和線"
第二層可能只知道 " 這是符號，有很多個 "
第四層可能已經知道 "一個字一個字的意思 "
第五層可能可以斷句、
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但是當你換學另一種語文時，一切就重來…。
不過，隨著你的努力，本來在上層才有辦法處理的，會一直往下層推，而你的上層皮質，就可以有空閒去處理 "形態中的形態" "規律中的規律"
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書中對大腦皮質的重要解釋有幾個：
1 大腦的記憶是形態的序列 ( 因為 memory 和 computation 是一體的。當你提取memory時，你是把這堆memory 計算出來，而不是提取出來。)
2 大腦的記憶是自體聯結記憶 ( 用部分即可以取得全部 )
3 每一個layer都能對某些特定的"不變表徵" (eigen vector)作出反應。
4 大腦不停地預測。 (因為信號不停地在 不同的layer 之間forward和backward)
這是智慧的根本 ---> 預測
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個人的看法是，這個hierarchical的架構，無論是應用在
(1) data compression( 和碎形有點像 ),
(2) parallel processing的運算架構，
(3) pattern recognition / data classification
都可以有很大的應用空間。最重要的是，現在的computer架構，根本不是大腦的"皮質架構"。
而在演算法的層次，我認為，大腦的computing方式，本質上就是一種dynamic programming ( 先把會重複計算的部分算好，存起來)
嚴格的說，應該是 dynamic programming of dynamic programming
( 先把會重複運用的計算迴路，繞出來。 )
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原作者認為，現在正是發展 "類皮質電腦"的大好時機。
